Catheter ablation for the treatment of atrial fibrillation is associated with a reduction in health care resource utilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catheter ablation (CA) is superior to antiarrhythmic therapy at reducing recurrence of atrial fibrillation (AF); however, there are limited data regarding whether this decrease translates into a reduction in health care resource utilization. OBJECTIVE: To evaluate the impact of AF ablation on long-term health care resource utilization. METHODS: A population-based cohort was constructed to include patients who underwent CA for AF in Quebec, Canada, between April 2005 and March 2011. Resource utilization was evaluated 24 months pre- and postindex CA procedure. RESULTS: In a cohort of 1,556 patients, resource utilization increased progressively over the 24-month period leading to index CA (P for trend <0.05 for hospitalizations, ER visits, outpatient visits, cardioversions, and echocardiograms). After index CA, all-cause hospitalizations, hospitalizations for AF, ER visits, cardioversions, and echocardiograms were reduced 12 months post-CA compared to 12 months prior (all-cause hospitalizations 0.8-0.6 per patient per year; hospitalizations for AF 0.4-0.3; ER visits 2.9-1.8; cardioversions 0.5-0.2; echocardiograms 0.8-0.5; P < 0.05 for all trends). Resource utilization continued to decline at 24 months post-CA (vs. 12 months prior) for all-cause hospitalizations (0.4), cardioversions (0.1), and echocardiograms (0.3) (per patient year; P < 0.05 for all trends). CONCLUSION: In conclusion, the pattern of increasing health care resource utilization preceding CA for AF reverses after CA to lower than preablation levels up to 24 months post-CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».