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Enregistrement W2607277259 · doi:10.5006/c2016-07237

Corrosion Assessment of Nickel-based Alloys for SCWR Fuel Cladding Application

2016· article· en· W2607277259 sur OpenAlexaffabout
Yimin Zeng, Babak Shalchi Amirkhiz, Xin Pang, Maciej Podlesny, Magdalene Matchim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceCladding (metalworking)MetallurgyNickel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supercritical water-cooled reactor (SCWR) is an innovative Generation IV reactor and merits further research and development with the intent of being pursued for implementation in the next 30 years. The SCWR is a high temperature and high pressure water-cooled reactor in which supercritical water (SCW) is used as the primary coolant for a direct once-through cycle to achieve noticeable advantages. For optimum thermal efficiency, the Canadian SCWR concept requires a fuel core outlet temperature of 625 °C at 25 MPa with a predicted peak temperature as high as 800 °C. As a result, material selection for the fuel cladding is one of the most challenging aspects for the realization of the SCWR. Detailed materials assessments based on public data have carried out by Canadian research groups and several nickel-based alloys, such as UNS N06625, UNS R20033 and UNS N07214 alloys, are selected for the fuel cladding. However, significant knowledge gaps exist in determining whether the alloys can be used for the fuel cladding in the SCWR. This paper introduces our most recent laboratory results on corrosion and stress corrosion cracking (SCC) of the nickel-based alloys in SCW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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