Variation in the link between parental divorce and children’s health disadvantage in low and high divorce settings
Notice bibliographique
Résumé
Like in other world regions, children with divorced parents in sub-Saharan Africa experience significant heath disadvantages relative to their peers with married parents. Preliminary evidence suggests this disadvantage may not be uniform across the subcontinent’s diverse settings. Research from other world regions shows that the childhood health consequences of divorce vary across different contexts. Specifically, we hypothesize that the childhood disadvantages associated with divorce are more severe in regions of sub-Saharan Africa where divorce is rare, and less so where divorce is a more common family experience. Using Demographic and Health Survey data from 290 subnational regions within 31 sub-Saharan African countries, multilevel models document the previously shown link between having a divorced mother and child morbidity and mortality. The study results further demonstrate that the childhood health disadvantage is accentuated in subnational African regions where fewer women are divorced and muted in areas where more women are divorced. The findings demonstrate that the broader context can powerfully moderate childhood health inequalities traditionally thought of as operating at the family or individual level. • In Africa, parental divorce is tied to poor child health. • Across Africa, the prevalence of divorce varies tremendously. • The prevalence of divorce conditions the divorce-child health link. • The local context can condition family-based health inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».