Participation in physical activity and back pain among an elderly population in South Asia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, chronic back pain is one of the most commonly encountered medical conditions among an elderly population with significant bearings on health, functional mobility and general well-being. OBJECTIVE: To estimate the burden of chronic back pain and its association with physical activity (PA) among population aged 50 years and above in Bangladesh, India, Nepal, Pakistan and Sri Lanka. METHODS: Cross-sectional data on 8502 men and women aged 50 years and above were collected from the World Health Survey (2002). Three forms of PA were considered - vigorous physical activity (VPA), moderate physical activity (MPA) and walking. Odds ratios (ORs) of the association between self-reported back pain and VPA, MPA and walking were calculated by using generalized estimating equations. RESULTS: The prevalence of back pain was, respectively, 64.8%, 19.8%, 69.5%, 40.6% and 36.2% in Bangladesh, India, Nepal, Pakistan and Sri Lanka. No significant association between back pain and VPA was observed among men in any of the countries. In India, Pakistan and Sri Lanka, the odds of suffering from back pain were, respectively, 29%, 2.5 times and 59% higher among women who almost never took MPA. In India, taking MPA for few days a week and almost never was associated with, respectively, 38% (OR=1.38; 95% confidence interval [CI]=1.017-1.876) and 56% (OR=1.564; 95% CI=1.003-2.438) higher odds of reporting back pain. Walking almost never was also associated with, respectively, 83% (OR=1.829; 95% CI=1.14-2.934) and 2.9 times (OR=2.854; 95% CI=1.419-5.738) higher odds of reporting back pain among men in Nepal and Pakistan, respectively. CONCLUSION: Though the relationship was not consistent across sex and countries, results indicate that inadequate or nonparticipation can substantially increase the likelihood of suffering from back pain among an elderly population in this region. Further research is needed to better understand this relationship and the potential of exercised-based strategies to prevent and treat back pain among elderly persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».