Exploratory Work for the PMP Heavy-Duty Inter-laboratory Correlation Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The results of the LD inter-laboratory exercise were reported during 2007 (Andersson et al. 2007).\tThe HD exercise consists of three parts:\n¿\tThe exploratory work at JRC for the definition of the measurement protocol. It includes system and sample backgrounds, filter media and filter face velocity effects, preconditioning, comparisons of different particle number systems, and investigation of the particle number instruments.\n¿\tThe validation exercise for the evaluation of particle number repeatability and reproducibility using the same measurement systems at all labs (Golden Systems). In the validation exercise, an engine (Golden Engine) will be circulated along with two Golden Systems used to simultaneously sample from full (FFDS) and partial flow exhaust dilution (PFDS) systems respectively. The Golden Engineer and project manager will ensure that the participating labs closely follow the measurement protocol. Low sulphur fuel and lubricant from single batches will be used at all labs. The participating labs are JRC (I), AVL_MTC (S), RICARDO (UK), UTAC (F), and EMPA (CH). JRC tested first and will also measure last to demonstrate consistency of measurement systems and test engine.\n¿\tThe round robin exercise for the evaluation of particle number repeatability and reproducibility using different systems. In the round robin, a reference engine will circulate, but each lab will use its own particle number systems from FFDS and optionally from PFDS. All labs will use fuel and lubricant of the same type (but not from the same batch). The participating labs are from EU, Japan, Korea and Canada. \n\tThe validation and the round robin exercises, which will run in parallel, started after the exploratory work in JRC (Feb 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».