Featuring High Impact Polystyrene Composites Strengthened with Green Coconut Fiber Developed for Automotive Industry Application
Notice bibliographique
Résumé
Studies focused on generating products able to reduce environmental impact have been put in place, and those aiming at finding polymeric composites strengthened with natural fibers stand out among them. A composite was strengthened with coconut fibers in the present study, since the generation of coconut residues has increased in Brazil due to coconut water industrialization. The aim of the present study is to process a high impact polystyrene (HIPS) composite strengthened with coconut fiber and to verify its possible application in the automotive industry. Strengthened samples were prepared using coconut fibers in the proportions 10, 20 and 30% fiber to develop such HIPS composite. Analyses were performed in order to set the density, Shore A hardness and impact resistance of the processed composites. It was found that the density and Shore A hardness results in the HIPS did not change due to the addition of coconut fibers. However, it was observed that the impact resistance was reduced because of it. It was noteworthy that the decreased impact resistance did not preclude the use of the HIPS/coconut fiber composite, since it showed that such material can be used in parts free from strong mechanical stress such as those inside the automobiles. The use of coir HIPS also aimed at reducing costs related to the polymer’s consumption and at reusing the waste (coconut husk) from coconut water industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».