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Enregistrement W2607302646 · doi:10.17483/2368-6669.1091

Enhancing Nursing Students’ Understanding of Oral Health: An Educational Intervention with an Interprofessional Component

2017· article· en· W2607302646 sur OpenAlexaffvenueabout
Shelley Spurr, Jill Bally, Alyssa Hayes, Marcella Ogenchuk, Krista Trinder

Notice bibliographique

RevueQuality Advancement in Nursing Education - Avancées en formation infirmière · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorIntervention (counseling)NursingMedicineNurse educationTest (biology)Pediatric nursingInterprofessional educationHealth careScale (ratio)Family medicineOral health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral health is integral to general health and essential for well-being, and therefore, should be prioritized in pediatric nursing education. The purpose of this pilot study was to examine if an oral health education intervention with an Interprofessional Education (IPE) component delivered to third-year baccalaureate nursing students would improve their knowledge of pediatric oral health care. Nursing students (n=99) from a Bachelor of Nursing program in a mid-Western Canadian university completed a survey before and after receiving the educational intervention which included a two-hour lecture from a Dentistry faculty member and a one-hour clinical lab in which nursing students learned how to conduct a comprehensive oral health assessment in practice. Paired-sample t-tests were conducted to compare pre-and post-intervention survey scores. Findings indicate a statistically significant (p < .001) increase in knowledge from pre-test (67%) to post-test (86%) and contribute to a new understanding of the importance of pediatric oral health care in nursing education. The outcome of this intervention is that registered nurses can be prepared with the knowledge necessary to address the disparate oral health challenges experienced by children globally. These findings will provide the foundation for the refinement and implementation of the educational intervention on an international, multi-site scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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