Sickness presenteeism: The prevalence of coming to work while ill among paediatric resident physicians in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sickness presenteeism is defined as the act of attending one's job despite ill-health. Recently, physicians and other health care workers have become the focus of sickness presenteeism research, because presenteeism in this population can put patients at risk of infection. There are currently no data on this topic among physicians in Canada. The aim of this study was to investigate sickness presenteeism in paediatric resident physicians in Canada. METHODS: We conducted an anonymous, online, cross-sectional survey study in which all paediatric residents in Canada were eligible. Outcomes of interest included prevalences of sickness presenteeism, sickness during the study period and voluntary self-appointed personal protective equipment use when engaging in sickness presenteeism. RESULTS: Response rate was 56.5% (N=323). During the previous 2 months, 61% (95% confidence interval [CI] 55.7 to 66.3) of respondents reported having experienced an illness and 59% (95% CI 53.7 to 64.5) of respondents had come to work sick. Of those who reported becoming ill during the study period, 97.0% (95% CI 94.6 to 99.4) reported coming to work while sick. There was no difference in prevalence when comparing across post-graduate year training levels. Extra personal protective equipment was used by 86% (95% CI 82.1 to 91.7) when engaging in sickness presenteeism. CONCLUSION: Sickness presenteeism is a common phenomenon among paediatric resident physicians. Our results should influence residents and supervising staff physicians to encourage appropriate self-care at home, rather than presenteeism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».