Amphiphilic Tobramycin–Lysine Conjugates Sensitize Multidrug Resistant Gram-Negative Bacteria to Rifampicin and Minocycline
Notice bibliographique
Résumé
Chromosomally encoded low membrane permeability and highly efficient efflux systems are major mechanisms by which Pseudomonas aeruginosa evades antibiotic actions. Our previous reports have shown that amphiphilic tobramycin-fluoroquinolone hybrids can enhance efficacy of fluoroquinolone antibiotics against multidrug-resistant (MDR) P. aeruginosa isolates. Herein, we report on a novel class of tobramycin-lysine conjugates containing an optimized amphiphilic tobramycin-C12 tether that sensitize Gram-negative bacteria to legacy antibiotics. Combination studies indicate the ability of these conjugates to synergize rifampicin and minocycline against MDR and extensively drug resistant (XDR) P. aeruginosa isolates and enhance efficacy of both antibiotics in the Galleria mellonella larvae in vivo infection model. Mode of action studies indicate that the amphiphilic tobramycin-lysine adjuvants enhance outer membrane cell penetration and affect the proton motive force, which energizes efflux pumps. Overall, this study provides a strategy for generating effective antibiotic adjuvants that overcome resistance of rifampicin and minocycline in MDR and XDR Gram-negative bacteria including P. aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».