A transition from using multi‐step procedures to a fully integrated system for performing extracorporeal photopheresis: A comparison of costs and efficiencies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The Pitié Salpêtrière Hospital Hemobiotherapy Department, Paris, France, has been providing extracorporeal photopheresis (ECP) since November 2011, and started using the Therakos ® CELLEX ® fully integrated system in 2012. This report summarizes our single‐center experience of transitioning from the use of multi‐step ECP procedures to the fully integrated ECP system, considering the capacity and cost implications. Materials and Methods The total number of ECP procedures performed 2011–2015 was derived from department records. The time taken to complete a single ECP treatment using a multi‐step technique and the fully integrated system at our department was assessed. Resource costs (2014€) were obtained for materials and calculated for personnel time required. Time‐driven activity‐based costing methods were applied to provide a cost comparison. Results The number of ECP treatments per year increased from 225 (2012) to 727 (2015). The single multi‐step procedure took 270 min compared to 120 min for the fully integrated system. The total calculated per‐session cost of performing ECP using the multi‐step procedure was greater than with the CELLEX ® system (€1,429.37 and €1,264.70 per treatment, respectively). Conclusions For hospitals considering a transition from multi‐step procedures to fully integrated methods for ECP where cost may be a barrier, time‐driven activity‐based costing should be utilized to gain a more comprehensive understanding the full benefit that such a transition offers. The example from our department confirmed that there were not just cost and time savings, but that the time efficiencies gained with CELLEX ® allow for more patient treatments per year.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle