Teacher Position in Spurring Value Based Education in Early Learning in Nairobi County, Kenya: Addressing Support of Values in School Environment
Notice bibliographique
Résumé
Value Based Education (VBE) is an essential element that impacts moral, ethical, cultural, social and spiritual ideals necessary for holistic development of children. Providing an education on values at an early age ensures that children are directed by these ideologies throughout life. Research indicates that children who adopt values at an early age are confident, competent, independent, and exhibit harmonious social interactions throughout life time. Conversely, increase in juvenile delinquency, disrespect, drug abuse, school dropout, and conflicts in schools creates crisis in contemporary society. In such circumstances, VBE assumes a distinctive role to school deterioration process by strengthening morals and ethics within the society. The study explored influence of preschool teachers in spurring VBE among preschool children in Nairobi County focusing on; self control honesty, fairness, compassion and trust. A survey design was adopted with a target population of 36 public preschools. Purposeful sampling technique was then used to obtain data from 36 preschool teachers though use of a questionnaire. The study established that though teachers inculcate values to children both consciously and unconsciously, there is no planned value education program established on formal learning. The study recommends; regular training of teachers on use of VBE to deliberately foster intercultural understanding, social cohesion and inclusion, as well as need for value oriented programmes focusing on effective pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».