Recurrent Selection for Improved Germination under Water Stress in Russian Dandelion
Notice bibliographique
Résumé
Russian dandelion [ Taraxacum kok-saghyz (TKS)] is a promising candidate for introducing natural rubber production into North America. Seeds normally germinate in a humid microenvironment, such as the thatch layer of a lawn or under a canopy of grass; however, 5% to 15% establishment is often observed on bare soil, presumably due to water stress. Phenotypic selection and half-sib family recurrent selection were conducted for three cycles to improve germination in vitro, under low osmotic potential (Ψ s ), using a polyethylene glycol (PEG) solution. Populations were then tested for establishment on bare soil in the greenhouse and field. Germination under water stress in vitro increased from 5.8% for the cycle 0 (C 0 ) population to 40.8% and 47.8% for the C 3 -phenotypic and C 3 -half-sib family populations, respectively. Soil establishment in the greenhouse and field was improved up to two- and 4-fold, respectively, compared with the C 0 , in two of four greenhouse experiments and three of eight field experiments. Overall, recurrent selection for germination under water stress in vitro has potential to improve establishment in the field and can be incorporated into current breeding programs to support the overall goal of creating cultivars with high-rubber yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».