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Enregistrement W2607314702 · doi:10.1061/jswbay.0000828

Hydrologic and Quality Control Performance of Zero-Exfiltration Pervious Concrete Pavement in Ontario

2017· article· en· W2607314702 sur OpenAlexafffundabout
Adam J. Crookes, Jennifer Drake, Mark Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Water in the Built Environment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensCanadian Sleep SocietyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPervious concreteEnvironmental scienceStormwaterWater qualityCombined sewerInfiltration (HVAC)Hydrology (agriculture)PollutantEnvironmental engineeringSurface runoffGeotechnical engineeringEngineeringMeteorologyCementMaterials scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flooding and poor surface water quality are common issues in dense urban areas, and the challenge of managing stormwater requires a more effective approach. This study evaluates the hydrologic and water quality performance of a three year old, zero exfiltration pervious concrete parking lot in an urban area of St. Catharines, Ontario. Pervious concrete pavement exhibited a more naturalized hydrologic response compared with conventional asphalt, with volume reductions, and lag times to peak for every event observed, despite the zero exfiltration design preventing any infiltration into native soils. Residual concentrations in the pervious concrete effluent were below Provincial Water Quality Objectives and Canadian Water Quality Objectives for the majority of pollutants; however, high pH and elevated levels of aluminum and chromium were detected in the discharge. The site is well suited for further research, and long-term monitoring would help to evaluate the effectiveness of zero exfiltration systems in cold climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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