Rapid Cycle Deliberate Practice in Medical Education - a Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid Cycle Deliberate Practice (RCDP) is a novel simulation-based education model that is currently attracting interest, implementation, exploration and research in medical education. In RCDP, learners rapidly cycle between deliberate practice and directed feedback within the simulation scenario until mastery is achieved. The objective of this systematic review is to examine the literature and summarize the existing knowledge on RCDP in simulation-based medical education. Fifteen resources met inclusion criteria; they were diverse and heterogeneous, such that we did not perform a quantitative synthesis or meta-analysis but rather a narrative review on RCDP. All resources described RCDP in a similar manner. Common RCDP implementation strategies included: splitting simulation cases into segments, micro debriefing in the form of 'pause, debrief, rewind and try again' and providing progressively more challenging scenarios. Variable outcome measures were used by the studies including qualitative assessments, scoring tools, procedural assessment using checklists or video review, time to active skills and clinical reports. Results were limited and inconsistent. There is an absence of data on retention after RCDP teaching, on RCDP, with learners from specialties other than pediatrics, on RCDP for adult resuscitation scenarios and if RCDP teaching translates into practice change in the clinical realm. We have identified important avenues for future research on RCDP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle