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Enregistrement W2607315830 · doi:10.2337/dc16-2426

Association of Glycemic Variability in Type 1 Diabetes With Progression of Microvascular Outcomes in the Diabetes Control and Complications Trial

2017· article· en· W2607315830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesDivision of Diabetes, Endocrinology, and Metabolic DiseasesNational Eye InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAbbott Diabetes CareEli Lilly and CompanyNiproInsulet CorporationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeSanofiRoche Diabetes Care
Mots-clésMedicineGlycemicDiabetes mellitusMicroalbuminuriaNephropathyInternal medicineRetinopathyType 1 diabetesDiabetic retinopathyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The Diabetes Control and Complications Trial (DCCT) demonstrated the beneficial effects of intensive versus conventional therapy on the development and progression of microvascular complications of type 1 diabetes. These beneficial effects were almost completely explained by the difference between groups in the levels of HbA1c, which in turn were associated with the risk of these complications. We assessed the association of glucose variability within and between quarterly 7-point glucose profiles with the development and progression of retinopathy, nephropathy, and cardiovascular autonomic neuropathy during the DCCT. RESEARCH DESIGN AND METHODS Measures of variability included the within-day and updated mean (over time) of the SD, mean amplitude of glycemic excursions (MAGE), and M-value, and the longitudinal within-day, between-day, and total variances. Imputation methods filled in the 16.3% of expected glucose values that were missing. RESULTS Cox proportional hazards models assessed the association of each measure of glycemic variation, as a time-dependent covariate, with the risk of retinopathy and nephropathy, and a longitudinal logistic regression model did likewise for cardiovascular autonomic neuropathy. Adjusted for mean blood glucose, no measure of within-day variability was associated with any outcome. Only the longitudinal mean M-value (over time) was significantly associated with microalbuminuria when adjusted for the longitudinal mean blood glucose and corrected for multiple tests using the Holm procedure. CONCLUSIONS Overall, within-day glycemic variability, as determined from quarterly glucose profiles, does not play an apparent role in the development of microvascular complications beyond the influence of the mean glucose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle