Safe and Competent Opioid Prescribing Education: Increasing Dissemination with a Train-The-Trainer Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the high prevalence of prescription opioid misuse, the US Food and Drug Administration (FDA) mandated a Risk Evaluation and Mitigation Strategy (REMS) requiring manufacturers of extended-release/long-acting (ER/LA) opioids to fund continuing education based on an FDA curricular Blueprint. This paper describes the Safe and Competent Opioid Prescribing Education (SCOPE of Pain) train-the-trainer program and its impact on (1) disseminating the SCOPE of Pain curriculum and (2) knowledge, confidence, attitudes, and performance of the participants of trainer-led compared with expert-led meetings. METHODS: SCOPE of Pain is a 3-hour ER/LA opioid REMS education. In addition to expert-led live statewide meetings, a 2-hour train-the-trainer (TTT) workshop was developed to increase dissemination nationally. The trainers were expected to conduct SCOPE of Pain meetings at their institutions. Participants of both the trainer-led and expert-led SCOPE of Pain programs were surveyed immediately post and 2 months post meetings to assess improvements in knowledge, confidence, attitudes, and self-reported safe opioid prescribing practices. RESULTS: During 9 months (May 2013 to February 2014), 89 trainers were trained during 9 TTT workshops in 9 states. Over 24 months (May 2013 to April 2015), 33% of the trainers conducted at least 1 SCOPE of Pain training, with a total of 79 meetings that educated 1419 participants. The average number of meetings of those who conducted at least 1 meeting was 2.8 (range: 1-19). The participants of the trainer-led programs were significantly more likely to be practicing in rural settings than those who participated in the expert-led meetings (39% vs. 26%, P < .001). At 2 months post training, there were no significant differences in improvements in participant knowledge, confidence, attitudes, and performance between expert-led and trainer-led meetings. CONCLUSIONS: The SCOPE of Pain TTT program holds promise as an effective dissemination strategy to increase guideline-based safe opioid prescribing knowledge, confidence, attitudes, and self-reported practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».