Interplay between impaired brain structure and function in term newborns with congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Term neonates with congenital heart disease (CHD) demonstrate a high incidence of white matter injury (WMI), together with increased average diffusivity and decreased fractional anisotropy (FA) on MR diffusion tensor imaging. EEG background activity is a robust measure of functional brain maturation that becomes less discontinuous, contains more fast activity and shows higher complexity of EEG patterns with increasing age. We sought to determine the association between structural brain abnormalities and functional brain maturation in term neonates with CHD. Methods: Thirteen term newborns with CHD underwent pre-operative MR imaging and continuous EEG recordings (cEEG). The proportion of cEEG with discontinuous vs. continuous background activity was quantified by visual analysis. During continuous epochs, we differentiated between two states: wakefulness/active sleep vs. quiet/transitional sleep, and applied algorithms to measure spectral power and EEG complexity. Results: Three patients had multifocal WMI which was associated with greater EEG background discontinuity (P<0.05). Moreover, lower white matter diffusivity was associated with higher power of fast activity (P<0.05 for wakefulness/active sleep EEG pattern), while higher white matter FA showed a trend toward being associated with increased EEG complexity (P<0.1 for quiet/transitional sleep pattern). Conclusions: In this series of term neonates with CHD, structural and microstructural white matter abnormalities are associated with impaired maturation of brain function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».