One for all, all for one - Establishing a corporate linkage methodology for integrated health analytics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjectivesTo describe the successes, challenges and trade-offs encountered when establishing a standard patient linkage methodology for linking pan-Canadian health data across the continuum of care.
 ApproachHealth facilities, regional health authorities and ministries of health across Canada need access to timely, integrated health information across the continuum of care in order to make effective decisions to manage and improve their health systems. To better meet these needs, our organization has embarked on an initiative to integrate our web-based analytic tools. A requirement for this integration is the establishment of a corporate linkage standard.
 The scope is to enable linkage across a dozen patient-level data holdings including data from acute care, long term care, home care, rehabilitation, mental health, pharmaceuticals and registries for joint replacements and organ transplants. In Canada, provinces and territories issue jurisdiction-specific health care numbers (HCN) to their residents.
 A working group was established to review existing methodologies and to define a standard linkage. To gain support from the various groups in our organization to adopt the proposed standard, the right balance was sought between accuracy, timeliness, ease of implementation as well as availability and quality of data elements across our data holdings. In addition, an accurate patient linkage key was manually created as a benchmark to compare false positives and false negatives of the various candidate methods.
 ResultsIn general, adding data elements to the linkage methodology increased false negatives, decreased false positives and reduced the number of records that could be included in the linkage. Data quality issues affecting linkages varied across the data holdings and by jurisdiction.
 The final standard linkage methodology is simple and deterministic: link records by jurisdiction and HCN and exclude records where HCN is used by multiple people, for example, newborns who share their HCN with their mother.
 ConclusionArriving at a methodology that balanced the need for inclusiveness, simplicity and precision required collaboration, compromise, analysis and innovation. To date, the new client linkage standard has been implemented for ad-hoc analysis as well as in the data warehouse for our new web analytics tool. The implementation of the new client linkage standard represents an important foundational step towards creating an integrated analytics tool that spans across the continuum of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».