Estimating Left Ventricular Filling Pressure by Echocardiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of heart failure may be challenging because symptoms are rather nonspecific. Elevated left ventricular (LV) filling pressure may be used to confirm the diagnosis, but cardiac catheterization is often not practical. Echocardiographic indexes are therefore used as markers of filling pressure. OBJECTIVES: This study investigated the feasibility and accuracy of comprehensive echocardiography in identifying patients with elevated LV filling pressure. METHODS: We conducted a multicenter study of 450 patients with a wide spectrum of cardiac diseases referred for cardiac catheterization. Left atrial volume index, in combination with flow velocities and tissue Doppler velocities, was used to estimate LV filling pressure. Invasively measured pressure was used as the gold standard. RESULTS: Mean left ventricular ejection fraction (LVEF) was 47%, with 209 patients having an LVEF <50%. Invasive measurements showed elevated LV filling pressure in 58% of patients. Clinical assessment had an accuracy of 72% in identifying patients with elevated filling pressure, whereas echocardiography had an accuracy of 87% (p < 0.001 vs. clinical assessment). The combination of clinical and echocardiographic assessment was incremental, with a net reclassification improvement of 1.5 versus clinical assessment (p < 0.001). CONCLUSIONS: Echocardiographic assessment of LV filling pressure is feasible and accurate. When combined with clinical data, it leads to a more accurate diagnosis, regardless of LVEF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle