Estimating Left Ventricular Filling Pressure by Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of heart failure may be challenging because symptoms are rather nonspecific. Elevated left ventricular (LV) filling pressure may be used to confirm the diagnosis, but cardiac catheterization is often not practical. Echocardiographic indexes are therefore used as markers of filling pressure. OBJECTIVES: This study investigated the feasibility and accuracy of comprehensive echocardiography in identifying patients with elevated LV filling pressure. METHODS: We conducted a multicenter study of 450 patients with a wide spectrum of cardiac diseases referred for cardiac catheterization. Left atrial volume index, in combination with flow velocities and tissue Doppler velocities, was used to estimate LV filling pressure. Invasively measured pressure was used as the gold standard. RESULTS: Mean left ventricular ejection fraction (LVEF) was 47%, with 209 patients having an LVEF <50%. Invasive measurements showed elevated LV filling pressure in 58% of patients. Clinical assessment had an accuracy of 72% in identifying patients with elevated filling pressure, whereas echocardiography had an accuracy of 87% (p < 0.001 vs. clinical assessment). The combination of clinical and echocardiographic assessment was incremental, with a net reclassification improvement of 1.5 versus clinical assessment (p < 0.001). CONCLUSIONS: Echocardiographic assessment of LV filling pressure is feasible and accurate. When combined with clinical data, it leads to a more accurate diagnosis, regardless of LVEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».