Morbidity outcomes after surgical aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In patients with mild to moderate operative risk, surgical aortic valve replacement (SAVR) is still the preferred treatment for patients with severe symptomatic aortic stenosis (AS). Aiming to broaden the knowledge of postsurgical outcomes, this study reports a broad set of morbidity outcomes following surgical intervention. METHODS: Our cohort comprised 442 patients referred for severe AS; 351 had undergone SAVR, with the remainder (91) not operated on. All patients were evaluated using the 6-minute walk test (6MWT), were assigned a New York Heart Association class (NYHA) and Canadian Cardiovascular Society class (CCS), with additional scores for health-related quality of life (HRQoL), cognitive function (Mini-Mental State Examination (MMSE)) and myocardial remodelling (at inclusion and at 1-year follow-up). Adverse events and mortality were recorded. RESULTS: Three-year survival after SAVR was 90.0%. SAVR was associated with an improved NYHA class, CCS score and HRQoL, and provoked reverse ventricular remodelling. The 6MWT decreased, while the risks of major adverse cardiovascular events (death, non-fatal stroke/transient ischaemic attack or myocardial infarction) and all-cause hospitalisation (incidence rate per 100 patient-years) were 13.5 and 62.4, respectively. The proportion of cognitive disability measured by MMSE increased after SAVR from 3.2% to 8.8% (p=0.005). Proportion of patients living independently at home, having attained NYHA class I, was met by 49.1% at 1 year. Unoperated individuals had a poor prognosis in terms of any outcome. CONCLUSION: This study provides knowledge of outcomes beyond what is known about the mortality benefit after SAVR to provide insight into the morbidity burden of modern-day SAVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».