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Enregistrement W2607346204 · doi:10.1161/strokeaha.116.014612

Vascular Anatomy Predicts the Risk of Cerebral Ischemia in Patients Randomized to Carotid Stenting Versus Endarterectomy

2017· article· en· W2607346204 sur OpenAlexfundno aff
Mandy D. Müller, F. Ahlhelm, Alexander von Hessling, David Doig, Paul J. Nederkoorn, Sumaira Macdonald, Philippe Lyrer, Aad van der Lugt, Jeroen Hendrikse, Christoph Stippich, H. Bart van der Worp, Toby Richards, Martin M. Brown, Stefan T. Engelter, Leo H. Bonati

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionUniversität BaselNational Institute for Health and Care ResearchMach-Gaensslen Foundation of CanadaMedical Research CouncilSanofiNational Science Foundation
Mots-clésMedicineCarotid endarterectomyCarotid stentingCardiologyStroke (engine)EndarterectomyRandomized controlled trialCarotid arteriesIschemiaInternal medicineVascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose— Complex vascular anatomy might increase the risk of procedural stroke during carotid artery stenting (CAS). Randomized controlled trial evidence that vascular anatomy should inform the choice between CAS and carotid endarterectomy (CEA) has been lacking. Methods— One-hundred eighty-four patients with symptomatic internal carotid artery stenosis who were randomly assigned to CAS or CEA in the ICSS (International Carotid Stenting Study) underwent magnetic resonance (n=126) or computed tomographic angiography (n=58) at baseline and brain magnetic resonance imaging before and after treatment. We investigated the association between aortic arch configuration, angles of supra-aortic arteries, degree, length of stenosis, and plaque ulceration with the presence of ≥1 new ischemic brain lesion on diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI+) after treatment. Results— Forty-nine of 97 patients in the CAS group (51%) and 14 of 87 in the CEA group (16%) were DWI+ (odds ratio [OR], 6.0; 95% confidence interval [CI], 2.9–12.4; P <0.001). In the CAS group, aortic arch configuration type 2/3 (OR, 2.8; 95% CI, 1.1–7.1; P =0.027) and the degree of the largest internal carotid artery angle (≥60° versus <60°; OR, 4.1; 95% CI, 1.7–10.1; P =0.002) were both associated with DWI+, also after correction for age. No predictors for DWI+ were identified in the CEA group. The DWI+ risk in CAS increased further over CEA if the largest internal carotid artery angle was ≥60° (OR, 11.8; 95% CI, 4.1–34.1) than if it was <60° (OR, 3.4; 95% CI, 1.2–9.8; interaction P =0.035). Conclusions— Complex configuration of the aortic arch and internal carotid artery tortuosity increase the risk of cerebral ischemia during CAS, but not during CEA. Vascular anatomy should be taken into account when selecting patients for stenting. Clinical Trial Registration— URL: http://www.isrctn.com/ISRCTN25337470 . Unique identifier: ISRCTN25337470.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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