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Enregistrement W2607353349 · doi:10.1134/s1063772917040011

VLBI of supernovae and gamma-ray bursts

2017· article· en· W2607353349 sur OpenAlexaff
N. Bartel, B. Karimi, M. F. Bietenholz

Notice bibliographique

RevueAstronomy Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsVery-long-baseline interferometrySupernovaAstrophysicsNeutron starAstronomyEjectaGamma-ray burstBlack hole (networking)Shock frontCompact starSupernova remnantShock wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supernovae and gamma-ray bursts (GRBs) are among the brightest events in the universe. Excluding Type Ia supernovae and short GRBs, they are the result of the core collapse of a massive star with material being ejectedwith speeds of several 1000 km/s to nearly the speed of light, and with a neutron star or a black hole left over as the compact remnant of the explosion. Synchrotron radiation in the radio is generated in a shell when the ejecta interact with the surrounding medium and possibly also in the central region near the compact remnant itself. VLBI has allowed resolving some of these sources and monitoring their expansion in detail, thereby revealing characteristics of the dying star, the explosion, the expanding shock front, and the expected compact remnant. We report on updates of some of the most interesting results that have been obtained with VLBI so far. Movies of supernovae are available from our website. They show the evolution from shortly after the explosion to decades thereafter, in one case revealing an emerging compact central source, which may be associated with shock interaction near the explosion center or with the stellar corpse itself, a neutron star or a black hole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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