Overview of cancer incidence and mortality among people living with HIV/AIDS in British Columbia, Canada: Implications for HAART use and NADM development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study is to evaluate the incidence of non-AIDS defining malignancies (NADMs) among people living with HIV/AIDS (PLWHA) in British Columbia, focusing on clinical correlates, highly active antiretroviral therapy (HAART) use, and survival, in order to elucidate mechanisms for NADM development. METHODS: A retrospective population based analysis was carried out for individuals with HIV/AIDS that began their treatment between 1996 and 2008. RESULTS: There were 145 (2.95%) NADMs and 123 (2.50%) AIDS defining malignancies (ADMs) identified in 4918 PLWHA in the study population. NADMs were represented by a range of cancer types including, most commonly, lung cancer, followed by anal, breast, head/neck, prostate, liver, rectal, and renal cancers. PLWHA had a SIR of 2.05 (CI:1.73, 2.41) for the development of NADMs compared to individuals without an HIV/AIDS diagnosis in the general population. Independent factors significantly associated with a NADM were: male gender, older age, lower CD4 cell counts, previous NADM, absence of HAART (non-HAART versus HAART) and treatment during the early-HAART era (before 2000 versus after 2000). CONCLUSIONS: NADMs represent an important source of morbidity for PLWHA. Use of HAART with its associated improvement in immune-restoration, and tailored targeted cancer screening interventions, may be beneficial and improve outcomes in this unique patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».