Overview of cancer incidence and mortality among people living with HIV/AIDS in British Columbia, Canada: Implications for HAART use and NADM development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study is to evaluate the incidence of non-AIDS defining malignancies (NADMs) among people living with HIV/AIDS (PLWHA) in British Columbia, focusing on clinical correlates, highly active antiretroviral therapy (HAART) use, and survival, in order to elucidate mechanisms for NADM development. METHODS: A retrospective population based analysis was carried out for individuals with HIV/AIDS that began their treatment between 1996 and 2008. RESULTS: There were 145 (2.95%) NADMs and 123 (2.50%) AIDS defining malignancies (ADMs) identified in 4918 PLWHA in the study population. NADMs were represented by a range of cancer types including, most commonly, lung cancer, followed by anal, breast, head/neck, prostate, liver, rectal, and renal cancers. PLWHA had a SIR of 2.05 (CI:1.73, 2.41) for the development of NADMs compared to individuals without an HIV/AIDS diagnosis in the general population. Independent factors significantly associated with a NADM were: male gender, older age, lower CD4 cell counts, previous NADM, absence of HAART (non-HAART versus HAART) and treatment during the early-HAART era (before 2000 versus after 2000). CONCLUSIONS: NADMs represent an important source of morbidity for PLWHA. Use of HAART with its associated improvement in immune-restoration, and tailored targeted cancer screening interventions, may be beneficial and improve outcomes in this unique patient population.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».