Metabolic Syndrome and Hypertension Resulting from Fructose Enriched Diet in Wistar Rats
Notice bibliographique
Résumé
Increased sugar consumption, especially fructose, is strongly related to the development of type 2 diabetes (T2D) and metabolic syndrome. The aim of this study was to evaluate long term effects of fructose supplementation on Wistar rats. Three-week-old male rats were randomly divided into 2 groups: control (C;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">14</mml:mn></mml:math>) and fructose fed (FF;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">18</mml:mn></mml:math>), with a fructose enriched drink (20–25% w/v fructose in water) for 21 weeks. Systolic blood pressure, fasting glycemia, and bodyweight were regularly measured. Glucose tolerance was evaluated three times using an oral glucose tolerance test. Insulin levels were measured concomitantly and insulin resistance markers were evaluated (HOMA 2-IR, Insulin Sensitivity Index for glycemia (ISI-gly)). Lipids profile was evaluated on plasma. This fructose supplementation resulted in the early induction of hypertension without renal failure (stable theoretical creatinine clearance) and in the progressive development of fasting hyperglycemia and insulin resistance (higher HOMA 2-IR, lower ISI-gly) without modification of glucose tolerance. FF rats presented dyslipidemia (higher plasma triglycerides) and early sign of liver malfunction (higher liver weight). Although abdominal fat weight was increased in FF rats, no significant overweight was found. In Wistar rats, 21 weeks of fructose supplementation induced a metabolic syndrome (hypertension, insulin resistance, and dyslipidemia) but not T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».