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Enregistrement W2607365359 · doi:10.1021/acscatal.7b00296

Methane Upgrading of Acetic Acid as a Model Compound for a Biomass-Derived Liquid over a Modified Zeolite Catalyst

2017· article· en· W2607365359 sur OpenAlexafffund
Aiguo Wang, Danielle Austin, Abhoy Karmakar, Guy M. Bernard, Vladimir K. Michaelis, Matthew M. Yung, Hongbo Zeng, Hua Song

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisAcetic acidChemistryZeoliteMethaneInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The technical feasibility of coaromatization of acetic acid derived from biomass and methane was investigated under mild reaction conditions (400 °C and 30 bar) over silver-, zinc-, and/or gallium-modified zeolite catalysts. On the basis of GC-MS, Micro-GC, and TGA analysis, more light aromatic hydrocarbons, less phenol formation, lower coke production, and higher methane conversion are observed over 5%Zn-1%Ga/ZSM-5 catalyst in comparison with catalytic performance over the other catalysts. Direct evidence of methane incorporation into aromatics over 5%Zn-1%Ga/ZSM-5 catalyst is witnessed in 1 H, 2 H, and 13 C NMR spectra, revealing that the carbon from methane prefers to occupy the phenyl carbon sites and the benzylic carbon sites, and the hydrogen of methane favors the aromatic and benzylic substitutions of product molecules. In combination with the 13 C NMR results for isotopically labeled acetic acid ( 13 CH 3 COOH and CH 3 13 COOH), it can be seen that the methyl and carbonyl carbons of acetic acid are equally involved in the formation of ortho, meta and para carbons of the aromatics, whereas the phenyl carbons directly bonded with alkyl substituent groups and benzylic carbons are derived mainly from the carboxyl carbon of acetic acid. After various catalyst characterizations by using TEM, XRD, DRIFT, NH 3 -TPD, and XPS, the excellent catalytic performance might be closely related to the highly dispersed zinc and gallium species on the zeolite support, moderate surface acidity, and an appropriate ratio of weak acidic sites to strong acidic sites as well as the fairly stable oxidation state during acetic acid conversion under a methane environment. Two mechanisms of the coaromatization of acetic acid and methane have also been proposed after consulting all the collected data in this study. The results reported in this paper could potentially lead to more cost-effective utilization of abundant natural gas and biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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