Correlation of carotid blood flow and corrected carotid flow time with invasive cardiac output measurements
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive measures that can accurately estimate cardiac output may help identify volume-responsive patients. This study seeks to compare two non-invasive measures (corrected carotid flow time and carotid blood flow) and their correlations with invasive reference measurements of cardiac output. Consenting adult patients ( n = 51) at Massachusetts General Hospital cardiac catheterization laboratory undergoing right heart catheterization between February and April 2016 were included. Carotid ultrasound images were obtained concurrently with cardiac output measurements, obtained by the thermodilution method in the absence of severe tricuspid regurgitation and by the Fick oxygen method otherwise. Corrected carotid flow time was calculated as systole time/√cycle time. Carotid blood flow was calculated as π × (carotid diameter) 2 /4 × velocity time integral × heart rate. Measurements were obtained using a single carotid waveform and an average of three carotid waveforms for both measures. Single waveform measurements of corrected flow time did not correlate with cardiac output ( ρ = 0.25, 95% CI −0.03 to 0.49, p = 0.08), but an average of three waveforms correlated significantly, although weakly ( ρ = 0.29, 95% CI 0.02–0.53, p = 0.046). Carotid blood flow measurements correlated moderately with cardiac output regardless of if single waveform or an average of three waveforms were used: ρ = 0.44, 95% CI 0.18–0.63, p = 0.004, and ρ = 0.41, 95% CI 0.16–0.62, p = 0.004, respectively. Carotid blood flow may be a better marker of cardiac output and less subject to measurements issues than corrected carotid flow time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».