Tridoped Reduced Graphene Oxide as a Metal‐Free Catalyst for Oxygen Reduction Reaction Demonstrated in Acidic and Alkaline Polymer Electrolyte Fuel Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, it has been demonstrated that doping of graphene by elements such as N, S, or F creates active sites for the oxygen reduction reaction (ORR). This results from bond polarization caused by the difference in electronegativity between heteroatom dopants and carbon, and/or the presence of defects within the graphene lattice. In this work, fluorine, nitrogen, and sulfur tridoped reduced graphene oxide (F,N,S‐rGO) is designed to combine these catalytically active sites. F,N,S‐rGO can be inexpensively synthesized by a facile and scalable route involving pyrolysis at 600 °C of sulfur‐doped rGO in the presence of Nafion and dimethyl formamide (DMF). The pyrolysis of Nafion and DMF provides F • and N • radicals which serve as doping agents. Rotating disk electrode investigations reveal the ORR catalytic activities of F,N,S‐rGO in both acidic and alkaline media, which are consistent with the real performances of the respective polymer electrolyte fuel cells (PEFCs). Maximum power densities of 14 and 46 mW cm −2 are obtained for the acidic and alkaline PEFCs, respectively, using F,N,S‐rGO as ORR catalysts. To the best of knowledge, this is the first report on the synthesis of F,N,S tridoped rGO and on its ORR activity in both acidic and alkaline PEFCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle