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Enregistrement W2607381644 · doi:10.2147/ijn.s125231

Anti-FGFR1 aptamer-tagged superparamagnetic conjugates for anticancer hyperthermia therapy

2017· article· en· W2607381644 sur OpenAlexaff
Przemysław Jurek, Konrad Zabłocki, Urszula N. Wasko, Maciej Mazurek, Jacek Otlewski, Filip Jeleń

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development Fund
Mots-clésAptamerOligonucleotideChemistryNucleic acidBiophysicsSuperparamagnetismNanotechnologyCombinatorial chemistryBiochemistryDNAMaterials scienceBiologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compounds that recognize and strongly bind to molecular targets are one of the cornerstones of modern pharmaceutics. Work has been ongoing for the past 25 years on the therapeutic use of aptamers, nucleic acid molecules, whose three-dimensional structure is the result of interactions between complementary base pairs. The aptamers selection methods allow the oligonucleotides which bind the molecular target in its native environment to be quickly isolated from a large library of random oligonucleotides. The possibilities presented for aptamers in the field of targeted therapy require the application of effective carriers to counter the renal clearance effect and/or functional cargo to exert therapeutic action if the aptamer is only used as a targeting moiety. Lately, a material gaining ground in biomedical research is iron oxide particles, which exhibit a superparamagnetic characteristic at nanoscale levels. This allows the iron oxide nanoparticles to convert external magnetic energy into heat, a mechanism known as hyperthermy, and efficiently supports conventional oncological treatment. In this study, we describe an experimentally confirmed functional model of targeted anticancer hyperthermia therapy. Using the systematic evolution of ligands by exponential enrichment technique, we selected a DNA aptamer that specifically binds to the extracellular domain of recombinant fibroblast growth factor receptor type-1 (FGFR1) with a nanomolar dissociation constant. The chosen target plays an important role in many crucial cellular processes and is also considered a candidate protein that is involved in tumor initiation, survival and progression. Next, we combined the selected aptamer with iron oxide nanoparticles to produce aptamer superparamagnetic conjugates (ASCs). Finally, we found that targeted ASCs selectively destroy FGFR1-overexpressing human osteosarcoma cells U2OS upon magnetic field irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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