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Enregistrement W2607383237 · doi:10.1089/apc.2016.0178

Sex, Race, and HIV Risk Disparities in Discontinuity of HIV Care After Antiretroviral Therapy Initiation in the United States and Canada

2017· article· en· W2607383237 sur OpenAlexaboutno aff
Peter F. Rebeiro, Alison G. Abraham, Michael A. Horberg, Keri N. Althoff, Baligh R. Yehia, Kate Buchacz, Bryan Lau, Timothy R. Sterling, Stephen J. Gange

Notice bibliographique

RevueAIDS Patient Care and STDs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthCase Western Reserve UniversityVanderbilt UniversityKaiser Permanente
Mots-clésMedicineRegression discontinuity designHazard ratioConfidence intervalProportional hazards modelMarginal structural modelCohortDemographyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruption of continuous retention in care (discontinuity) is associated with HIV disease progression. We examined sex, race, and HIV risk disparities in discontinuity after antiretroviral therapy (ART) initiation among patients in North America. Adults (≥18 years of age) initiating ART from 2000 to 2010 were included. Discontinuity was defined as first disruption of continuous retention (≥2 visits separated by >90 days in the calendar year). Relative hazard ratio (HR) and times from ART initiation until discontinuity by race, sex, and HIV risk were assessed by modeling of the cumulative incidence function (CIF) in the presence of the competing risk of death. Models were adjusted for cohort site, baseline age, and CD4+ cell count within 1 year before ART initiation; nadir CD4+ cell count after ART, but before a study event, was assessed as a mediator. Among 17,171 adults initiating ART, median follow-up time was 3.97 years, and 49% were observed to have ≥1 discontinuity of care. In adjusted regression models, the hazard of discontinuity for patients was lower for females versus males [HR: 0.84; 95% confidence interval (CI): 0.79–0.89] and higher for blacks versus nonblacks (HR: 1.17; 95% CI: 1.12–1.23) and persons with injection drug use (IDU) versus non-IDU risk (HR: 1.33; 95% CI: 1.25–1.41). Sex, racial, and HIV risk differences in clinical retention exist, even accounting for access to care and known competing risks for discontinuity. These results point to vulnerable populations at greatest risk for discontinuity in need of improved outreach to prevent disruptions of HIV care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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