CANADIAN ECOCRITICISM AND THE WORKS OF MARGARET ATWOOD:STATE OF THE ART AND CASE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Margaret Atwood is an important figure in Canadian ecocriticism. Defined as the study of the relationship between literature and the natural environment, ecocriticism is a field of study which has long been monopolized by American critics. It is only from the second half of the twenty-first century that Canadian critics stood up and attempted to provide their country with a voice of itself. Canada’s natural landscape, its most obviously spectacular and significant trait, provided authors and artists with a strong basis for a new national identity. Margaret Atwood was one of the first major authors to express this identity in her work. She viewed Canadian wilderness as hostile and mysterious, bringing humans to a state of constant survival. More than that, she highlighted the unbalanced relationship between humans and nature, oscillating between fascination and rejection of a fearful and primitive landscape, thus creating divided identities, at the national and individual levels. My work focuses on one of Atwood's short story called Death by Landscape, in which she personifies the canadian divided identities into the characters of Lois and Lucy. Through a complex psychological analysis embedded in numerous narrative layers, Atwood analyzes the canadian relationship to nature, but also enlarges the scope of her message. With her literature, she works towards a reconnection of human beings with their inner natural self, so that they reach harmony with the environment instead of harming it with deeply rooted thoughts and actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,070 | 0,031 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».