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Enregistrement W2607383789

CANADIAN ECOCRITICISM AND THE WORKS OF MARGARET ATWOOD:STATE OF THE ART AND CASE STUDY

2016· article· en· W2607383789 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Engster

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcocriticismWildernessHarmony (color)Identity (music)NarrativeCanadian literatureNatural (archaeology)Environmental ethicsNational identityHistoryState (computer science)AestheticsSociologyArtLiteraturePolitical scienceLawPhilosophyEcologyVisual artsArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Margaret Atwood is an important figure in Canadian ecocriticism. Defined as the study of the relationship between literature and the natural environment, ecocriticism is a field of study which has long been monopolized by American critics. It is only from the second half of the twenty-first century that Canadian critics stood up and attempted to provide their country with a voice of itself. Canada’s natural landscape, its most obviously spectacular and significant trait, provided authors and artists with a strong basis for a new national identity. Margaret Atwood was one of the first major authors to express this identity in her work. She viewed Canadian wilderness as hostile and mysterious, bringing humans to a state of constant survival. More than that, she highlighted the unbalanced relationship between humans and nature, oscillating between fascination and rejection of a fearful and primitive landscape, thus creating divided identities, at the national and individual levels. My work focuses on one of Atwood's short story called Death by Landscape, in which she personifies the canadian divided identities into the characters of Lois and Lucy. Through a complex psychological analysis embedded in numerous narrative layers, Atwood analyzes the canadian relationship to nature, but also enlarges the scope of her message. With her literature, she works towards a reconnection of human beings with their inner natural self, so that they reach harmony with the environment instead of harming it with deeply rooted thoughts and actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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