Building a roadmap for applied sport psychology research: Understanding the gaps for research and innovation within the Canadian Olympic and paralympic sport institute network
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Olympic and Paralympic Sport Institute network (COPSIN) seeks to provide a world-class, multi-sport daily training environment for athletes and coaches through expert leadership, services, and programs. Along with world leading applied service provision, sport psychology practitioners are mandated to align service delivery closely with performance-led research that aims to better understand specific issues and achieve breakthroughs in training science, maximizing competition performance, and improving athlete mental health and wellbeing. The purpose of this presentation is to share and reflect on the author's opportunities and challenges to meet this mandate as a contracted employee over the period of six years within COPSIN. In particular, this presentation will highlight the challenges to carrying out research and innovation (R & I) activities as it relates to financial compensation and funding, practitioner role clarity, and the scope of practice including the development of collaborative relationships for research within the sport science team. Additionally, ethical considerations for action research by applied practitioners working in the high performance environment will be discussed. The intent is to provide University-based colleagues with a clear and unambiguous understanding of the gaps that exist within the current applied sport psychology R & I landscape so that partnership-based strategies can be identified and established that are mutually beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,193 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,040 |
| Communication savante | 0,048 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».