Science AMA Series: I’m Shiz Aoki, a Science Illustrator with National Geographic Magazine, Hopkins Medicine grad, and founder of Anatomize Studios Inc. AMA!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hi reddit! Creating effective visuals to explain your research can be intimidating but also critical to communicating your ideas and findings. I’m passionate about science communication and I’m here today to share a few trade secrets on how to create better journal figures, science illustrations, presentation slides, graphical abstracts and more! All it takes is a few tips and tricks, some help from available tools (or experts!), and a little bit of patience. AMA! Brief bio: Shiz Aoki graduated from the Johns Hopkins University School of Medicine through the Art as Applied to Medicine program after obtaining a B.Sc. in pre-medical sciences, and a Bachelor of Fine Arts and Illustration from Queen’s University in Kingston, Ontario. In 2010, she was hired straight out of school as a science illustrator for National Geographic Magazine at their HQ in Washington, DC. Having grown up in Toronto, she eventually moved back to the city where she continues to actively work for the magazine while operating her own biomedical communications company, Anatomize Studios. She has serviced other renowned clients including Scientific American, HHMI, NIH, McGraw Hill, Stanford University, and many others. Aoki hopes to democratize the process of visual science communication to scientists at all stages of their careers. Her team is currently creating new tools and resources for scientists to create science visuals (such as graphical abstracts, journal figures, presentation slides). Please email shiz@biorender.io if you’re interested in participating or learning more about this new initiative! Follow her on Twitter: @ShizAoki Learn more at www.biorender.io EDIT: Thanks everyone for all the great questions! This was a lot of fun. I’ll glance back in a few days but if you want to chat, please feel free to email me!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle