Is computed tomography-defined obstruction a predictor of urological intervention in emergency department patients presenting with renal colic?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Our objective was to determine whether unilateral calculus-induced ureteric obstruction on computed tomography (CT) was independently associated with the need for urological intervention and 30-day return to the emergency department (ED).Methods: We performed a retrospective cohort study of patients with symptomatic urinary calculi diagnosed by unenhanced helical CT. Stepwise regression analysis was used to determine the predictors of urological intervention and 30-day return to the ED. Potential predictors assessed included: patient demographics, calculus size, calculus location, degree of obstruction, analgesic doses, signs and symptoms of infection, serum creatinine, cumulative intravenous fluid administered, and the prescription of medical expulsive therapy.Results: Of 195 patients, 81 (41.5%) underwent urological intervention. The size of the calculus, its location, and the cumulative opioid dose were all independent predictors for urological intervention. Every 1 mm increase in calculus size increased the likelihood of intervention 2.2 times (odds ratio [OR] 2.17; 95% confidence interval [CI] 1.67‒2.85). Proximal stones were 4.7 times more likely to require intervention than distal calculi (OR 0.21; 95% CI 0.09‒0.49). Every 10 mg increase in morphine was associated with a 30% increase in the odds of intervention (OR 1.30; 95% CI 1.07‒1.58). Degree of obstruction was not associated with the need for urological intervention. Finally, none of the variables were predictors for 30-day return to the ED.Conclusions: Although stone size, proximal location, and severe pain, as indicated by higher opioid doses, were associated with the need for intervention, the degree of obstruction did not influence the management of patients with CT-defined urinary calculi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».