Sex differences in frontal lobe connectivity in adults with autism spectrum conditions
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum conditions (ASC) are more prevalent in males than females. The biological basis of this difference remains unclear. It has been postulated that one of the primary causes of ASC is a partial disconnection of the frontal lobe from higher-order association areas during development (that is, a frontal 'disconnection syndrome'). Therefore, in the current study we investigated whether frontal connectivity differs between males and females with ASC. We recruited 98 adults with a confirmed high-functioning ASC diagnosis (61 males: aged 18-41 years; 37 females: aged 18-37 years) and 115 neurotypical controls (61 males: aged 18-45 years; 54 females: aged 18-52 years). Current ASC symptoms were evaluated using the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS). Diffusion tensor imaging was performed and fractional anisotropy (FA) maps were created. Mean FA values were determined for five frontal fiber bundles and two non-frontal fiber tracts. Between-group differences in mean tract FA, as well as sex-by-diagnosis interactions were assessed. Additional analyses including ADOS scores informed us on the influence of current ASC symptom severity on frontal connectivity. We found that males with ASC had higher scores of current symptom severity than females, and had significantly lower mean FA values for all but one tract compared to controls. No differences were found between females with or without ASC. Significant sex-by-diagnosis effects were limited to the frontal tracts. Taking current ASC symptom severity scores into account did not alter the findings, although the observed power for these analyses varied. We suggest these findings of frontal connectivity abnormalities in males with ASC, but not in females with ASC, have the potential to inform us on some of the sex differences reported in the behavioral phenotype of ASC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».