Assessing the impact of a group mediated cognitive behavioural (GMCB) intervention on health outcomes in an obese population
Notice bibliographique
Résumé
The overall goal of the Healthy Eating and Active Living for Tomorrow’s Health (HEALTH) study was to test the efficacy of a non-pharmaceutical treatment program for class I and II obese patients in a rural Eastern Canadian province. A secondary goal, and the focus of this presentation, was to test the added benefit of including a Group Mediated Cognitive Behavioural (GMCB) intervention on health, anthropometric, and psychosocial functioning outcomes. A cross-sectional pre and post intervention study measured the impact of a six-month active lifestyle intervention delivered by certified exercise physiologists, certified personal trainers and registered dieticians for all participants. This active intervention was followed by a six-month self-management period. The 146 participants (starting Body Mass Index between 30-40) came from rural and urban communities and were divided into four groups. Two (1 urban, 1 rural) of the groups also participated in a 12-session GMCB intervention delivered bi-weekly by an exercise psychologist. The suite of intervention strategies significantly improved cardiovascular health markers and anthropometric measures for participants in both groups. While differences in improvement on these markers were not observed for participants taking part in the additional GMCB sessions, the sessions were beneficial. Specifically, overall attrition from the six-month active intervention was high (39%); however, attrition among the participants who received GMCB was significantly lower than the participants who did not (29% versus 50%). Other attendance and attrition metrics support the significant positive impact of GMCB in retaining participants in this successful intervention. This study provides strong evidence that an inter-professional community-based intervention program is effective in improving the health and well-being of class I and II obese participants. Despite the self-referral nature of the project, attrition was high and it therefore appears that GMCB intervention is an essential component to participant retention. Acknowledgments: Funding Acknowledgements: Canadian Institute for Health Research (MOP 110940) and the New Brunswick Health Research Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».