The Price of Un/Freedom: Indonesia's Colonial and Contemporary Plantation Labor Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although often associated with colonial times, tropical plantations growing industrial crops such as rubber, sugar, and oil palm are once again expanding. They employ hundreds of thousands of workers, who still use remarkably basic tools. Flagging colonial continuities, labor activists campaign against the reemergence of unfree labor and “modern forms of slavery.” Paradoxically, labor activists also highlight the opposite problem: the casualization of plantation work, as workers are hired daily and fired at will. Recognizing that both “free” and unfree labor regimes have a long history in Indonesia, and plantations have pivoted between these modes more than once, my study compares plantation labor regimes in the colonial, New Order, and “reform” periods (post-1998) to answer three questions. First, given that employers always want to access disciplined labor at the lowest possible price, what were the conditions that led employers to rely on unfree labor in some cases, and “free” labor in others? Second, to what extent was unfreedom imposed as a response to excessive freedom among workers and peasants? Third, how were the costs of social reproduction distributed between workers and employers, and what pressures from workers or regulators (state, colonial, transnational) affected this distribution? In addition to published sources, I draw on my ethnographic research in West Kalimantan (2010–2015) to explore contemporary experiences of un/freedom among workers on state and private oil palm plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».