Stuck in fragments: Population genetics of the Endangered collared brown lemur<i>Eulemur collaris</i>in the Malagasy littoral forest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Endangered collared brown lemur (Eulemur collaris) is the largest primate living in the littoral forest of southeastern Madagascar, a top priority habitat for biodiversity conservation on the island. Because this lemur is a key seed-disperser, an evaluation of the structure and connectivity of the populations surviving in the forest fragments is urgently needed to guide conservation plans. MATERIALS AND METHODS: Genetic variability at autosomal microsatellites and mitochondrial DNA was investigated in a total of 49 collared brown lemurs sampled by non-invasive methods in three littoral forest fragments and in the nearby lowland humid forest. RESULTS: The overall genetic diversity of E. collaris in the southeastern coastal region of Madagascar was lower than in other populations, as well as in other lemur species. The population appears highly structured, with less variable and more inbred groups inhabiting the littoral forest fragments compared to the inland area. Major barriers to gene flow were identified isolating littoral forest fragments from each other and from the inland lowland humid forest. DISCUSSION: Medium to long-term drift and scarce gene flow is the scenario that best explains the current genetic distribution. Habitat discontinuities such as rivers and grassland between forest fragments played a major role in structuring the population. A common history of size contraction is pointed out by several genetic estimators, indicating a possible ecological crisis triggered around 1,300 years ago. The adoption of strategies aimed at facilitating gene flow and population growth appears crucial to delay further loss of genetic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».