Spatial aspects of structural complexity in Sitka spruce – western hemlock forests, including evaluation of a new canopy gap delineation method
Notice bibliographique
Résumé
Structural complexity in long-lived forests where stand-replacing disturbances are rare is thought to emerge from chronic small-scale disturbances and competitive interactions between trees. We analyzed tree size distributions, tree spatial patterns, and canopy gap attributes in ten 1.42 ha stem mapped plots in old-growth Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière) – western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) forests in southeast Alaska. Most plots had rotated sigmoid or reverse-J-shaped diameter distributions. Overstory tree patterns were uniform at short distance (<5 m) and random or aggregated at larger distances (>5 m); understory trees were spatially random or aggregated at most scales. Tree patterns were highly variable across plots. Overstory and understory tree populations were spatially independent in most medium canopy cover (40%–70%) plots but spatially repelled in most high canopy cover (>70%) plots. Canopy gap delineation using a traditional geometric approach identified more gaps and greater forest area in gaps compared to a new method based on canopy tree shadow lengths. We recommend defining the lower limit of canopy gap size using overstory tree crown diameter; gap delineation based on overstory tree shadow length is overly conservative at higher latitude sites. Our analyses show that, despite their low species richness, the temperate rainforests of southeast Alaska are highly structurally diverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».