Enregistrement W2607419662 · doi:10.1016/j.gaceta.2017.03.002

Gaceta Sanitaria se suma a la iniciativa REWARD para mejorar la investigación biomédica y reducir el desperdicio en ciencia

2017· editorial· es· W2607419662 sur OpenAlexaff

Clara Bermúdez‐Tamayo, Julia Bolívar Muñoz, Erica Briones‐Vozmediano, Mercedes Elcira Carrasco Portiño, María Victoria Zunzunegui Pastor, Miguel A. Negrín, Laura González, Leila Posenato García, Carlos Álvarez‐Dardet

Notice bibliographique

RevueGaceta Sanitaria · 2017

Typeeditorial

Languees

DomaineMedicine

ThématiqueHealth and Medical Research Impacts

Établissements canadiensUniversité de Montréal

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPsychologyPhilosophy

DOI10.1016/j.gaceta.2017.03.002

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,422

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial

Score de désaccord entre enseignants0,399

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,023	0,422
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,003	0,002
Méta-épidémiologie (sens large)	0,005	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,005
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,004	0,002
Intégrité de la recherche	0,007	0,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124

Tête enseignante GPT0,448

Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle