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Enregistrement W2607420215

Lessons learned from "Changing Minds" to increase health care professionals' intentions to discuss physical activity with patients with a physical disability

2014· article· en· W2607420215 sur OpenAlexaffabout
Jennifer R. Tomasone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Knowledge translationPsychologyCurriculumHealth careMedical educationProcess (computing)Work (physics)NursingMedicinePedagogyPolitical scienceKnowledge managementEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only 3% of Canadians with a physical disability engage in physical activity (PA) despite accumulating research evidence about the benefits of, and efficacious strategies that can enhance, participation among this group. While health care professionals (HCPs) have been identified as important conduits of PA information among this group, few discuss PA with their patients. The Canadian Paralympic Committee offers Changing Minds, Changing Lives (CMCL), a nationwide, seminar-mediated educational program that addresses this gap by providing HCPs with the knowledge, strategies and resources needed to discuss PA with their patients with physical disabilities. This presentation will provide an overview of the participatory curriculum development process that engaged a number of stakeholders, including HCPs, to refine the existing CMCL intervention. The steps used in this integrated knowledge translation (KT) approach will be discussed, including the inductive process that led to the selection of the Theory of Planned Behaviour as an underlying theory for the intervention and its subsequent evaluation. The overall findings from CMCL’s nationwide evaluation will be briefly reviewed, with a focus on HCPs’ feedback about the intervention. HCPs’ recall of the Canadian PA guidelines for the general and spinal cord injury populations at pre- and post-intervention, as well as at 1- and 6-month follow-up, will be explored. Finally, lessons learned “behind the scenes” with regards to working with stakeholders, maintaining control of nationwide implementation and data collection, and integrating KT practice with KT science will be shared.Acknowledgments: Work supported by a Mentor-Trainee Capacity Building in Knowledge Mobilization Award from the Ontario Neurotrauma Foundation and Rick Hansen Institute, and study funded by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. The partnership between the Canadian Paralympic Committee and SCI Action Canada facilitated the re-development, implementation, and evaluation of the Changing Minds, Changing Lives intervention across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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