The Social Environment of Daily Life and Perceptions of Police and/or Court Discrimination among African, Caribbean, and Black Youth
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Notice bibliographique
Résumé
Recent deaths of African-Americans at the hands of police and the creation of the protest movement Black Lives Matter has brought public attention to claims of racial profiling and police discrimination in the United States. In Canada, concerns about racial profiling centre on the disproportionate number of visible minority, particularly African-diasporic, individuals targeted in “street checks” or “carding.” This study used multivariate block logistic regression to compare the explanatory power of variables measuring different aspects of the social environment of daily life drawn from three theoretical frameworks (broken windows, routine activities, and critical race theory) when considering contact with police and perceptions of police and court discrimination in a sample of African-diasporic youth (N=529) who self-identify as African, Caribbean, or Black in a mid-sized city in Ontario, Canada. All measures of the social environment contributed significantly to explaining contact and perceived discrimination. In addition, the significant increase in the variance explained for both contact and perceived discrimination with each successive block supports the conclusion that consideration of the social environment of daily life contributes to an understanding of youth–police contact and youth perceptions of police and courts. The study's findings add to the discussion of inequality and youth–police contacts and experiences, as well as to the Canadian criminological literature exploring relationships between police and racialized youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle