Tracking rapid landscape change with repeated photography, Gros Morne National Park, Canada
Notice bibliographique
Résumé
At various coastal and inland sites in and around Gros Morne National Park in western Newfoundland, photographs taken periodically over many decades illustrate the physical stability of landforms. ἀese images provide a convenient, qualitative way to track the development of stone rings and patterned ground, the movement of rocks along intertidal platforms, changes to marine estuaries and to alluvial rivers and fans, temporal trends in late-lying snow beds along mountain tops, and slope failure by landslides and rock falls. ἀis study has established a spatial and temporal photographic record of slope failures along the steep cliḀs of Western Brook Pond, showing that nearly all of the sites identiᴀed in earlier studies as high risk of failure have remained stable. In contrast, thin-skinned landslides along Winter House Brook have remained active for at least 100 years. Little evidence of physical changes in patterned ground features in Trout River Gulch was found, other than frost-heaving in soils disturbed by road construction. Fluctuations from year to year in the level of gravel beaches along parts of the coast are common, and blow-outs continue to modify coastal sand dunes. Apart from certain engineered sites where change was obviously driven by direct human activities, the immediate cause or “driver” of change was natural (non-human), the result of gravitational instability, heavy precipitation, wave and storm action, frost heaving, and other background processes of the sort that long pre-date the coming of people to the region. Continuation of this kind of inexpensive, non-invasive monitoring can assist in assessing ecological integrity, managing public safety, and interpreting landscape processes for Park visitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».