Collaboration between family physicians and community pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Objective To ascertain the opinions of graduating family physicians about collaboration between family physicians and community pharmacists. Design Anonymous online survey. Setting Two French-Canadian university family medicine residency programs. Participants The 2010 and 2011 graduating family physicians (N = 343) from the University of Montreal and Laval University in Quebec. Main outcome measures Content of written prescriptions; frequency of and reasons for consultations with community pharmacists; and graduates’ perceptions of sharing professional responsibilities with community pharmacists. Results The response rate was 54.2%. Overall, graduates were open to collaborating actively with community pharmacists. For example, at least 60% of graduates reported that it was important to write on prescriptions about any changes to patients’ medication and creatinine clearance. Most graduates responded positively to sharing responsibility for the adjustment of treatment of patients with certain chronic conditions (88.3% for anticoagulation, 64.7% for hypercholesterolemia, 61.2% for hypertension, and 60.6% for diabetes) and for the initiation of treatment of minor conditions according to a collective prescription (80.6% for traveler’s diarrhea, 74.1% for juvenile acne, and 73.6% for allergic rhinitis). However, such interprofessional collaboration requires that each professional group continues to adapt to its roles and responsibilities. Conclusion Family medicine graduates are open to actively collaborating with community pharmacists, but they have some reservations regarding sharing certain responsibilities. As collaborative practices are changing, graduates’ opinions should be documented once they are actually practising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».