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Enregistrement W2607454299 · doi:10.1037/pac0000240

Supportive contact and LGBT collective action: The moderating role of membership in specific groups.

2017· article· en· W2607454299 sur OpenAlexaff
Pirathat Techakesari, Lisa Droogendyk, Stephen C. Wright, Winnifred R. Louis, Fiona Kate Barlow

Notice bibliographique

RevuePeace and Conflict Journal of Peace Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversitySheridan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial psychologyCollective actionPsychologyAction (physics)Political sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing body of literature suggests that positive cross-group contact between members of advantaged and disadvantaged groups can undermine disadvantaged group members’ collective action engagement. It has also been proposed that supportive contact (i.e., positive contact with advantaged group members who express explicit support for social change) may be a special form of contact that might increase, rather than reduce collective action engagement among disadvantaged group members. In the present research, we tested this proposition by asking Gay (N = 96) and Lesbian (N = 100) Australians to recall a previous positive interaction with a heterosexual friend who was either very supportive or somewhat supportive of Lesbian, Gay, Bisexual, and Transgendered (LGBT) rights (i.e., equal marriage, adoption, and surrogacy rights). Results revealed that the effect of supportive contact on collective action intentions depended on the participants’ specific disadvantaged group membership. For Gay men, those who recalled supportive contact reported greater collective action intentions. The opposite pattern emerged for Lesbian women. These findings suggest that supportive contact has the power to enhance or undermine collective action intentions among the disadvantaged. Which of these occurs appears to depend on the specific disadvantaged group to which one belongs. The psychological underpinnings of these effects, the theoretical implications, and future research directions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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