Sulfonylureas and the Risks of Cardiovascular Events and Death: A Methodological Meta-Regression Analysis of the Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Recent randomized trials have compared the newer antidiabetic agents to treatments involving sulfonylureas, drugs associated with increased cardiovascular risks and mortality in some observational studies with conflicting results. We reviewed the methodology of these observational studies by searching MEDLINE from inception to December 2015 for all studies of the association between sulfonylureas and cardiovascular events or mortality. Each study was appraised with respect to the comparator, the outcome, and study design-related sources of bias. A meta-regression analysis was used to evaluate heterogeneity. A total of 19 studies were identified, of which six had no major design-related biases. Sulfonylureas were associated with an increased risk of cardiovascular events and mortality in five of these studies (relative risks 1.16-1.55). Overall, the 19 studies resulted in 36 relative risks as some studies assessed multiple outcomes or comparators. Of the 36 analyses, metformin was the comparator in 27 (75%) and death was the outcome in 24 (67%). The relative risk was higher by 13% when the comparator was metformin, by 20% when death was the outcome, and by 7% when the studies had design-related biases. The lowest predicted relative risk was for studies with no major bias, comparator other than metformin, and cardiovascular outcome (1.06 [95% CI 0.92-1.23]), whereas the highest was for studies with bias, metformin comparator, and mortality outcome (1.53 [95% CI 1.43-1.65]). In summary, sulfonylureas were associated with an increased risk of cardiovascular events and mortality in the majority of studies with no major design-related biases. Among studies with important biases, the association varied significantly with respect to the comparator, the outcome, and the type of bias. With the introduction of new antidiabetic drugs, the use of appropriate design and analytical tools will provide their more accurate cardiovascular safety assessment in the real-world setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».