MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607457779 · doi:10.1155/2017/1623868

Referral Patterns and Diagnostic Yield of Lung Scintigraphy in the Diagnosis of Acute Pulmonary Embolism

2017· article· en· W2607457779 sur OpenAlexaff
Matthieu Pelletier‐Galarneau, Erik Zannier, Lionel S. Zuckier, Grégoire Le Gal

Notice bibliographique

RevueThrombosis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismContraindicationScintigraphyEmergency departmentReferralRadiologyOutpatient clinicEmergency medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The purpose of this study is to assess referral patterns and the yield of ventilation-perfusion (V/Q) scintigraphy in patients referred for acute pulmonary embolism (PE). Methods. We retrospectively reviewed the charts of all patients who underwent V/Q studies between April 1, 2008, and March 31, 2010. Patients were subdivided into 4 groups based on their referral source: emergency department (ED), hospital inpatient ward, outpatient thrombosis clinic, and all other outpatient sources. Results. A total of 1008 patients underwent V/Q scintigraphy to exclude acute PE. The number of ED, inpatient, thrombosis clinic, and outpatient studies was 43 (4.3%), 288 (28.6%), 351 (34.8%), and 326 (32.3%). Proportion of patients with contrast contraindication varied significantly among the different groups. Of the 1,008 studies, 331 (32.8%) were interpreted as normal, 408 (40.5%) as low, 158 (15.7%) as intermediate, and 111 (11.0%) as high probability for PE. 68 (6.7%) patients underwent CTPA within 2 weeks following V/Q. Conclusion. The rate of nondiagnostic studies is lower than that reported in previously published data, with a relatively low rate of intermediate probability studies. Only a small fraction of patients undergoing a V/Q scan will require a CTPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThrombosisMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207