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Enregistrement W2607459568 · doi:10.1186/s12969-017-0160-6

The new Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) registry: design, rationale, and characteristics of patients enrolled in the first 12 months

2017· article· en· W2607459568 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy Beukelman, Yukiko Kimura, Norman T. Ilowite, Kelly L. Mieszkalski, Marc D. Natter, Grendel Burrell, Brian Best, Jason Jones, Laura E. Schanberg

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaChildhood Arthritis and Rheumatology Research AllianceRocheNovartisArthritis Foundation
Mots-clésMedicineRheumatologyDisease registryClinical trialCanakinumabArthritisFamily medicinePediatricsInternal medicineDiseaseAnakinra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Herein we describe the history, design, and rationale of the new Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry and present the characteristics of patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) enrolled in the first 12 months of operation. METHODS: The CARRA Registry began prospectively collecting data in the United States and Canada in July 2015 to evaluate the safety of therapeutic agents in persons with childhood-onset rheumatic disease, initially restricted to JIA. Secondary objectives include the evaluation of disease outcomes and their associations with medication use and other factors. Data are collected every 6 months and include clinical assessments, detailed medication use, patient-reported outcomes, and safety events. Follow-up is planned for at least 10 years for each participant and is facilitated by a telephone call center. RESULTS: As of July 2016, 1192 patients with JIA were enrolled in the CARRA Registry at 49 clinical sites. At enrollment, their median age was 12.4 years old and median disease duration was 2.6 years. Owing to preferential enrollment, patients with systemic JIA (13%) and with a polyarticular course (75%) were over-represented compared to patients in typical clinical practice. Approximately 49% were currently using biologic agents and ever use of oral glucocorticoids was common (47%). The CARRA Registry provides safety surveillance data to pharmaceutical companies to satisfy their regulatory requirements, and several independently-funded sub-studies that use the Registry infrastructure are underway. CONCLUSION: The new CARRA Registry successfully enrolled nearly 1200 participants with JIA in the first 12 months of its operation. Sustainable funding has been secured from multiple sources. The CARRA Registry may serve as a model for the study of other uncommon diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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