First Births to Maltreated Adolescent Girls: Differences Associated With Spending Time in Foster Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined early parenting among girls receiving child welfare services (CWS) or disentangled the relationship between maltreatment, spending time in foster care, and adolescent childbirth. Using population-based, linked administrative data, this study calculated birth rates among maltreated adolescent girls and assessed differences in birth rates associated with spending time in foster care. Of the 85,766 girls with substantiated allegations of maltreatment during adolescence, nearly 18% subsequently gave birth. Among girls who spent time in foster care, the proportion was higher (19.5%). Significant variations ( p < .001) were observed in the rate of childbirth across demographic characteristics and maltreatment experiences. When accounting for all of the covariates, spending time in foster care was associated with a modestly higher rate of a first birth (Hazard Ratio [HR] = 1.10; 95% confidence interval = [1.06, 1.14]). While age at first substantiated allegation of maltreatment and race/ethnicity were significant predictors of adolescent childbirth, specific maltreatment experiences were associated with minimal or no differences in birth rates. The findings of this study suggest that the experience of spending time in care may not be a meaningful predictor of giving birth as a teen among CWS-involved adolescent girls and highlight subgroups of this population who may be more vulnerable to early childbirth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle