Understanding relevance of health research: considerations in the context of research impact assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With massive investment in health-related research, above and beyond investments in the management and delivery of healthcare and public health services, there has been increasing focus on the impact of health research to explore and explain the consequences of these investments and inform strategic planning. Relevance is reflected by increased attention to the usability and impact of health research, with research funders increasingly engaging in relevance assessment as an input to decision processes. Yet, it is unclear whether relevance is a synonym for or predictor of impact, a necessary condition or stage in achieving it, or a distinct aim of the research enterprise. The main aim of this paper is to improve our understanding of research relevance, with specific objectives to (1) unpack research relevance from both theoretical and practical perspectives, and (2) outline key considerations for its assessment. APPROACH: Our approach involved the scholarly strategy of review and reflection. We prepared a draft paper based on an exploratory review of literature from various fields, and gained from detailed and insightful analysis and critique at a roundtable discussion with a group of key health research stakeholders. We also solicited review and feedback from a small sample of expert reviewers. CONCLUSIONS: Research relevance seems increasingly important in justifying research investments and guiding strategic research planning. However, consideration of relevance has been largely tacit in the health research community, often depending on unexplained interpretations of value, fit and potential for impact. While research relevance seems a necessary condition for impact - a process or component of efforts to make rigorous research usable - ultimately, relevance stands apart from research impact. Careful and explicit consideration of research relevance is vital to gauge the overall value and impact of a wide range of individual and collective research efforts and investments. To improve understanding, this paper outlines four key considerations, including how research relevance assessments (1) orientate to, capture and compare research versus non-research sources, (2) consider both instrumental versus non-instrumental uses of research, (3) accommodate dynamic temporal-shifting perspectives on research, and (4) align with an intersubjective understanding of relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,317 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».