Stress resistance in naturalised waste water <i>E. coli</i> strains
Notice bibliographique
Résumé
The authors recently demonstrated that naturalised strains of Escherichia coli exist in municipal waste water, characterised by (a) biomarker patterns in intergenic regions distinct from human and animal E. coli strains and (b) an insertion element (IS30) located in the uspC–flhDC intergenic region of the genome. Remarkably, these strains are naturally adapted to survival and growth in waste water and differentially survive the treatment process. The authors sought to explore the adaptive mechanisms used by these strains for survival. A serial stress experiment (nutrient deprivation and osmotic stress followed by chlorine treatment) was performed and survival was measured using culture. Waste water strains were shown to be approximately 100 times more resistant to chlorine treatment than a wild-type human faecal strain. Naturalised waste water strains were also more robust at producing biofilms – an adaptive strategy for surviving environmental stressors. Since biofilm formation has been linked to increased motility, the authors examined the expression of the flagellar regulator gene, flhDC, under serial stress conditions. Chlorine was a potent inducer of flhDC expression in waste water strains. The results demonstrate that waste water strains possess adaptive genotypic/phenotypic properties related to their survival in waste water and challenge the understanding of treatment reduction based on E. coli as an indicator of treatment performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».